IA en Radiología

Introducción

Esquema del capítulo

Introducción

1.1¿Por qué deberíamos aprender sobre IA?

1.2Breve historia de la IA

1.3Definiciones

Fundamentos

Fundamentos de la inteligencia artificial

2.1Aprendizaje supervisado

2.2Aprendizaje no supervisado

2.3Aprendizaje por refuerzo

Temas avanzados

Temas avanzados en inteligencia artificial

3.1Aprendizaje profundo y sus aplicaciones en imágenes médicas

3.2Desarrollo, implementación y evaluación de algoritmos

3.3Intercambio de datos

3.4Posibles beneficios, riesgos y evidencia disponible

Aspectos futuros

4.1Un futuro brillante para la radiología con IA

4.2Inteligencia artificial general

4.3Modelos de lenguaje de gran tamaño

Puntos para llevar a casa

Referencias y lecturas adicionales

Pon a prueba tus conocimientos

INSTITUCIONAL